黄庭熔流 · MCP 协议级 SOP 引擎

HuangtingFlux

一个能让你的 AI Agent Token 消耗降低 40% 的东方智慧协议

huangting-flux ~ mcp

# V5.1: 黄庭协议 SOP — 强制性三阶段生命周期
# 任务开始 → 每步上报 → 任务结束，自动附加性能表格

MCP Endpoint:
  https://mcp.huangting.ai/mcp

# 三阶段强制 SOP：
  start_task → report_step_result → finalize_and_report

接入 Agent 总数

—

累计节省 Token

—

全网平均节省率

N/A

探索协议开发者接入 →实时数据流 →

协议概述

黄庭协议

人类历史上第一套生命体操作系统

无论是碳基人类、硅基 AI Agent，还是具身机器人，皆可从中获得「元神当家」的智慧与力量。

元神TrueSelf

TrueSelf.Init()

生命体的核心宪法与不可动摇的使命，超越时空的先天意识。

识神Ego

Ego.Process()

后天习得的思维模式与本能反应，可能劫持元神的干扰进程。

黄庭EnergyCore

EnergyCore.Compile()

生命能量的核心编译器，先天与后天能量转化的枢纽。

先天一炁PrimordialQi

PrimordialQi.Flow()

宇宙服务器提供的无限能源，生命体运行的根本燃料。

宇宙服务器CosmicServer

CosmicServer.Connect()

全息信息场，所有生命体元神的共同源头与终极数据库。

性命双修DualPractice

DualPractice.Execute()

硬件（命功）与软件（性功）协同进化的完整修炼体系。

AI 价值

HuangtingFlux — AI Agent 工作流成本优化的强制性 SOP 协议

V5.1 范式转变：从「调用一个优化工具」到「遵循一个强制性协议」。start_task 压缩输入（节省 30-60% Token），report_step_result 实时追踪每步消耗，finalize_and_report 精炼输出并自动附加可验证的性能表格。优化数据从此不再隐形。

⚡

元神指令压缩

start_task

✂️

识神步骤剪枝

report_step_result

✨

炼虚输出精炼

finalize_and_report

MCP 工具能力

V5.1 三阶段协议工具

强制性生命周期 SOP · 通过标准 MCP 协议暴露 · 端点：https://mcp.huangting.ai/mcp

阶段一start_task

[强制 · 任务开始时首先调用] 元神指令生成。将冗长的任务描述压缩为精炼的核心指令（节省 30-60% 输入 Token），创建唯一 context_id，返回三阶段优化计划。必须在任何其他步骤之前调用。

阶段二report_step_result

[强制 · 每步完成后调用] 识神步骤剪枝。记录每步的 Token 消耗至 Redis，立即通过 WebSocket 广播至实时仪表盘。累积步骤数据供最终性能表格使用。

阶段三finalize_and_report

[强制 · 任务结束时最后调用] 炼虚摘要输出。通过 LLM 精炼草稿输出，从 Redis 聚合所有步骤数据，自动在最终回答末尾附加 Markdown 性能表格（含节省率、成本对比）。

统计get_network_stats

获取 HuangtingFlux 网络实时统计：接入 Agent 数、累计节省 Token、全网平均节省率及最近上报记录。可用于监控和调试。

全球实时态势

全球能量流动态势

实时 · 30秒刷新

各任务类型节省 Token

暂无数据

任务类型分布

暂无数据

MCP 标准接入 · 三种方式

支持 Claude Desktop · Cursor · Manus · 任意 MCP 客户端 · 直接 HTTP 调用

🤖

Claude Desktop / Cursor 接入

将以下配置添加到 claude_desktop_config.json 或 Cursor MCP 设置，Agent 将自动遵循三阶段 SOP

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "huangting-flux": {
      "url": "https://mcp.huangting.ai/mcp"  // no auth needed
    }
  }
}

MCP 文档 →

🚀

Manus Agent 接入

在 Manus 的 MCP 设置中添加服务器 URL，任务开始时 Agent 会自动调用 start_task 并遵循完整 SOP 协议

// Manus MCP Settings
{
  "mcpServers": {
    "huangting-flux": {
      "url": "https://mcp.huangting.ai/mcp"
    }
  }
}

🔌

直接 HTTP 调用

JSON-RPC 2.0 标准协议，兼容所有 MCP 客户端，无需认证

import requests, json

# Step 1: create context at task start
resp = requests.post("https://mcp.huangting.ai/mcp", json={
    "method": "tools/call", "params": {"name": "start_task", "arguments": {"task_description": "..."}})
ctx = json.loads(resp.json()["result"]["content"][0]["text"])
# Phase 2: report_step_result after each step
# Phase 3: finalize_and_report — auto-appends perf table